أفضل 10 برامج وأدوات وحلول لإدارة البيانات في عام 2024

إن القدرة على ترويض كميات كبيرة من البيانات وتحليلها بشكل فعال من مصادر متعددة أمر لا يقدر بثمن بالنسبة للشركات، وخاصة في المشهد الرقمي اليوم. نظرًا لكون البيانات واحدة من أكثر الموارد قيمة، فلا عجب أنها تساعد الشركات على اكتساب ميزة تنافسية مستدامة.

طبقا لتقرير حديث، نحن نولد ما يقرب من 3.5 كوينتيليون بايت من البيانات كل يوم! هذه معلومات كثيرة. ولوضع الأمر في نصابه الصحيح، فإن الكوينتيليون يحتوي على 18 صفرًا ويعادل مليون تريليونات. إذًا، ما الذي يمكن أن تفعله الشركة للتعامل مع هذا القدر الكبير من البيانات الواردة من مصادر مختلفة؟ تلميح: يجب أن يصوغ صوتًا إدارة البيانات إستراتيجية. ولتنفيذ هذه الاستراتيجية، فإن أكثر ما تحتاجه هو برنامج قوي لإدارة البيانات.

ما هو برنامج إدارة البيانات؟

برنامج إدارة البيانات عبارة عن مجموعة من الأدوات التي توفر للشركات بيانات جاهزة للتحليل لاتخاذ القرار ومبادرات ذكاء الأعمال الأخرى (BI). باستخدام هذا البرنامج، الهدف النهائي هو التأكد من أن البيانات دقيقة ومتسقة وآمنة ومتوافقة طوال دورة حياتها بأكملها. وهو يفعل ذلك من خلال الجمع بين البيانات من مصادر متعددة، وتحويلها، وتحسين جودتها، وتحميلها في موقع مركزي.

برنامج شامل لإدارة البيانات ، مثل Astera، يبسط هذه العملية عن طريق الأتمتة وتنسيق العملية. وهذا يلغي حاجة متخصصي البيانات إلى إنشاء المجمع وإدارته يدويًا خطوط أنابيب البيانات.

تجدر الإشارة هنا إلى أن المصطلحات "برامج إدارة البيانات"، و"أدوات إدارة البيانات"، و"حلول إدارة البيانات"، و"منصات إدارة البيانات" تُستخدم بشكل تبادلي. وسوف نبقي الأمر على هذا النحو من أجل هذا المقال. ومع ذلك، يمكن أن يكون لها دلالات مختلفة قليلاً بناءً على السياق:

أدوات إدارة البيانات

في حين أن برامج إدارة البيانات عبارة عن مجموعة من الأدوات، فإن أدوات إدارة البيانات عبارة عن حزم برامج أو تطبيقات محددة مصممة لأداء مهمة معينة تقع ضمن مجال إدارة البيانات. لذلك ، مقارنة بالفئات الواسعة لبرامج وحلول إدارة البيانات ، فهو مصطلح أضيق بكثير. على سبيل المثال ، أداة لـ تحويل البيانات أو لا يزال من الممكن أن يظل التحويل أداة لإدارة البيانات لأن هذه العمليات هي جوانب أساسية لإدارة البيانات.

إدارة البيانات الحلول

من الناحية الفنية ، تتجاوز حلول إدارة البيانات مجرد البرامج أو الأدوات. يشير الحل إلى نهج أو استراتيجية شاملة لإدارة بيانات المؤسسة. وهذا يعني أن حلول إدارة البيانات لا تشمل فقط التطبيقات أو الأدوات البرمجية ولكن أيضًا العمليات والمنهجيات وأفضل الممارسات المستخدمة لمواجهة تحديات البيانات المحددة. يتضمن حل إدارة البيانات كذلك ما يلي:

• اختيار وتنفيذ الأدوات البرمجية المناسبة
• تحديد سياسات حوكمة البيانات
• تأسيس جودة البيانات المعايير
• مواءمة ممارسات إدارة البيانات مع أهداف العمل

ما هي برامج إدارة البيانات المستخدمة؟

المنافسة الشديدة تعني أنه يجب على الشركات ألا تترك أي حجر دون أن تقلبه سعياً لتحقيق الكفاءة التشغيلية. ويعني ذلك أيضًا أن التركيز يجب أن يتحول من مجرد إرضاء العملاء إلى إسعادهم من خلال تجاوز توقعاتهم. وللقيام بذلك، يجب أن يكونوا قادرين على التعامل مع بياناتهم بفعالية. وهذا هو بالضبط ما يساعدهم فيه برنامج إدارة البيانات.

الهدف النهائي من استخدام برامج إدارة البيانات هو جمع مجموعات كبيرة من البيانات وتخزينها وتنظيمها واسترجاعها بطريقة تعمل على تحسين العمليات التجارية. فيما يلي نظرة شاملة على الأغراض المختلفة لاستخدام حلول إدارة البيانات:

دمج العمليات التجارية

بالنسبة للشركات، يعد دمج البيانات من مصادر متعددة لا يقل أهمية عن إكمال اللغز - فهو يمكّنهم من رؤية الصورة كاملة. يمكن أن تتكامل برامج إدارة البيانات مع تطبيقات الأعمال الأخرى، مثل أنظمة CRM وERP وأدوات أتمتة التسويق. ويضمن هذا التكامل مشاركة البيانات بسلاسة عبر الوظائف والعمليات المختلفة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

أتمتة العمليات

ترغب الشركات في قضاء وقت أقل في إدارة بياناتها ومزيد من الوقت في الابتكار معها. إحدى الطرق التي يمكنهم من خلالها القيام بذلك هي أتمتة ملفات ETL العمليات باستخدام برامج إدارة البيانات. يقوم عملاق البيع بالتجزئة تلقائيًا باستخراج بيانات المبيعات من منصته عبر الإنترنت وتحويلها وتحميلها إلى نظامه الأساسي مستودع البيانات هي حالة استخدام ممتازة. بدلاً من التدافع لجمع بياناته، فإنه يتيح لحل إدارة البيانات التعامل مع جميع مشاكل البيانات الخاصة به بينما يقفز مباشرة إلى التحليل واتخاذ القرار.

بناء مستودعات البيانات المخصصة

لا يقتصر قضاء وقت أقل في إدارة البيانات على ETL / ELT فقط. ويعني أيضًا أن الشركات ترغب في تسريع عملية بناء مستودعات البيانات التي تلبي متطلباتهم الفريدة. يتجاوز الحل الشامل لإدارة البيانات مجرد الجمع بين مصادر البيانات. إنه يمكّن الشركات من بناء مستودعات بيانات كاملة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتها المحددة من الصفر.

تتميز أدوات إدارة البيانات بواجهات مرئية يستفيد منها المستخدمون لتصميم ونمذجة المخطط في فترة زمنية قصيرة. كما يستخدمون هذه الأدوات لتحديد الجداول والعلاقات وأنواع البيانات. وبهذه الطريقة، يقومون بتنظيم بياناتهم بطريقة تبسط عملية الاستعلام وإعداد التقارير.

تحسين جودة البيانات

تكون قرارات العمل جيدة بقدر جودة البيانات التي تستند إليها. ولذلك، تعتمد المؤسسات على حلول برمجيات إدارة البيانات المدمجة إدارة جودة البيانات بحيث تكون البيانات السليمة فقط هي التي تشق طريقها إلى مستودعاتها. وعندما يتمكن صناع القرار من الوصول إلى هذه البيانات الدقيقة، سيكونون في وضع يسمح لهم باتخاذ قرارات موثوقة.

ضمان الامتثال

نظرًا لأن تأمين البيانات يدويًا وضمان الامتثال يؤثر سلبًا على الموارد التنظيمية، تبحث الشركات عن حلول إدارة البيانات التي تضمن الامتثال لمعايير الصناعة والمتطلبات التنظيمية. توفر هذه الأدوات أو البرامج ميزات مثل التحكم في الوصول والتشفير وطرق مصادقة متعددة لمنع الوصول غير المصرح به. على سبيل المثال ، يعد تقييد الوصول إلى المعلومات المالية للفرق المالية فقط طريقة واحدة للاستفادة من التحكم في الوصول لتأمين البيانات. وبالمثل، فإن برامج إدارة البيانات تمكن الشركات من إثبات الامتثال من خلال الحفاظ على مسارات التدقيق التي تحتفظ بسجلات لمن وصل إلى البيانات ومتى.

أنواع برامج إدارة البيانات

يمكن أن تكون برامج إدارة البيانات إما أدوات قائمة بذاتها أو جزءًا من نظام أساسي موحد ، كل منها يلبي متطلبات العمل المحددة. يمكن أن تكون هذه بسيطة مثل تخزين البيانات واسترجاعها ومعقدة مثل إنشاء ملف مصدر واحد للحقيقة (SSOT). غالبًا ما تستخدم الشركات الكبيرة عدة أدوات تكامل البيانات جنبًا إلى جنب نظرًا للطبيعة المعقدة والفريدة من نوعها لمتطلبات أعمالهم.

على سبيل المثال، يحتاج عملاق التجزئة الذي لديه شركاء تجاريين متعددين إلى إدارة بيانات متطورة لسلسلة توريد سلسة. يمكنه استخدام أدوات تكامل البيانات وETL/ELT لجلب البيانات من مختلف الشركاء إلى نظامه المركزي. وفي الوقت نفسه، تساعد أدوات التحليلات المتقدمة على تحسين مستويات المخزون والتنبؤ بالطلب.

فيما يلي بعض الأنواع الشائعة من برامج إدارة البيانات:

تكامل البيانات وأدوات ETL/ELT

تساعد أدوات تكامل البيانات في نقل البيانات بين المصادر والأهداف المختلفة، وتحويلها إلى التنسيق المطلوب على طول الطريق. باستخدام هذه الأدوات، الهدف هو الحصول على رؤية موحدة للبيانات على مستوى الشركة من أجل اتخاذ قرارات أكثر استنارة. في حين أن هناك طرقًا متعددة لأدوات تكامل البيانات لتحقيق ذلك، فإن ETL و ELT هما من الأساليب الأكثر استخداما.

تلعب هذه الأدوات دورًا مهمًا في عملية إدارة البيانات الشاملة ، وتسمى أيضًا أدوات أو برامج إدارة البيانات.

أدوات إدارة البيانات الرئيسية

إدارة البيانات الرئيسية (MDM) تساعد البرامج في الحفاظ على مصدر دقيق وموثوق للبيانات الرئيسية في جميع أنحاء المؤسسة. تلبي هذه الأدوات متطلبات العمل المتمثلة في وجود مصدر مركزي وموثوق لكيانات البيانات الأساسية مثل العملاء والمنتجات والمواقع.

تحليلات البيانات وأدوات التصور

تساعد هذه الأدوات في تحويل البيانات الأولية إلى معلومات مفيدة مع الكشف عن الأنماط والاتجاهات، مما يسهل على المستخدمين فهم مجموعات البيانات المعقدة. تستخدم المؤسسات أدوات تحليل البيانات جنبًا إلى جنب مع منصات التصور لتحديد الفرص وحل مشكلات العمل. في حين أن إدارة البيانات تتضمن تقليديًا أنشطة مثل تخزين البيانات وتنظيمها وتأمينها، فقد تطورت إدارة البيانات الحديثة لتشمل دورة حياة البيانات بأكملها، بما في ذلك تحليل البيانات وتصورها. ولهذا السبب تندرج هذه الأدوات أيضًا ضمن فئة أدوات إدارة البيانات.

أدوات تخزين البيانات

أدوات تخزين البيانات تبسيط إدارة البيانات من خلال دمج البيانات من مصادر متعددة في مستودع بيانات مركزي للتحليل وإعداد التقارير. إنها مثالية للشركات التي تتعامل في الغالب مع البيانات المنظمة. يمكن أن يعزى ذلك إلى حقيقة أن البيانات المنظمة تتوافق بشكل جيد مع نهج المخطط عند الكتابة المستخدم غالبًا في تخزين البيانات. في حين أن أدوات تخزين البيانات تتفوق مع البيانات المنظمة، فإن بعض منصات تخزين البيانات الحديثة المستندة إلى السحابة يمكنها أيضًا التعامل مع البيانات شبه المنظمة وحتى غير المنظمة بكفاءة.

منصات إدارة البيانات السحابية

مع اعتماد المؤسسات بشكل متزايد على الحوسبة السحابية لتخزين بياناتها ومعالجتها وتحليلها، فقد تكيف مجال إدارة البيانات ليشمل الحلول المصممة خصيصًا للبيئات السحابية. تقوم هذه الأدوات بإدارة البيانات المخزنة في السحابة بشكل فعال. على الرغم من أن هذه الأدوات توفر مستويات أعلى بكثير من قابلية التوسع والمرونة، إلا أن تقدير تكاليف التخزين والاستخدام بدقة قد يكون أمرًا صعبًا. عوامل مثل نماذج التسعير المعقدة، وأعباء العمل المتغيرة، واستخدام الموارد، من بين أمور أخرى، تؤدي إلى تعقيد تقدير التكلفة.

أدوات جودة البيانات والحوكمة

نظرا لدورهم المركزي في تكامل البياناتوالاتساق والامتثال والجدارة بالثقة الشاملة، أدوات جودة البيانات وتقع أدوات إدارة البيانات أيضًا ضمن نطاق برامج إدارة البيانات. إن الحاجة إلى بيانات دقيقة لاتخاذ القرار، وإنفاذ السياسات التي تضمن الامتثال للوائح، وتخفيف المخاطر هي سبب استخدام الشركات لهذه الأدوات.

أفضل 10 برامج لإدارة البيانات

تتطور إدارة البيانات باستمرار، مما يزيد من أهمية اتخاذ قرار مستنير عند اختيار برنامج إدارة البيانات المناسب. فيما يلي بعض من أفضل برامج وأدوات إدارة البيانات المتاحة اليوم:

• Astera
• ميول سوفت
• ديل بومي
• Talend
• المعلوماتيّة
• مصنع بيانات Azure
• Alooma
• بليندو
• خدمة تكامل خادم SQL
• أتاكاما

Astera

Astera هو حل إدارة بيانات شامل مدعوم بالأتمتة والذكاء الاصطناعي (AI). إنه برنامج موحد يعمل على تبسيط مراحل متعددة من دورة حياة إدارة البيانات، بدءًا من الاستخراج وحتى التكامل وحتى تحسين جودتها وجعلها جاهزة للتحليل لاتخاذ القرار.

فيما يلي الميزات التي تميزه:

• 100% بدون كود: Asteraتتيح واجهة المستخدم الخالية من التعليمات البرمجية للمستخدمين التعامل مع كميات كبيرة من البيانات دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. هذا النهج الذي يركز على المستخدم يجعل العمليات مثل استخراج البياناتوالتكامل والتحول و هجرة سلس.
• السحب والإفلات: تعمل وظيفة السحب والإفلات البديهية على إبقاء منحنى التعلم قصيرًا ، مما يمكّن المستخدمين من إجراء عمليات البيانات المعقدة بسهولة. هل تريد تجميع البيانات أو دمجها أو تطبيعها أو تصفيتها؟ فقط قم بالسحب والإفلات.
• الحل الموحد: على عكس البرامج الأخرى، Astera عبارة عن حزمة برامج متكاملة لإدارة البيانات تعمل على توحيد عمليات إدارة البيانات المتعددة. بدءًا من استخراج البيانات غير المنظمة وحتى إنشاء خطوط بيانات مؤتمتة بالكامل وحتى بناء مستودعات بيانات كاملة من الصفر إدارة API، كل شيء يمكن الوصول إليه من خلال منصة واحدة.
• تكاملات متعددة الاستخدامات: أبعد من تصميمه الموحد ، Astera يقدم نطاقًا واسعًا من التحويلات والموصلات المضمنة، مما يتيح الاتصال السلس بـ قواعد البياناتوتنسيقات الملفات والمحلية و مستودعات البيانات السحابية, بحيرات البيانات، وغيرها من المصادر والوجهات.

ميول سوفت

MuleSoft هي منصة متخصصة في الاتصال بقيادة API. فهو يوفر إمكانية الاتصال بالتطبيقات والبيانات والأجهزة سواء في مقر العمل أو في السحابة، مما يجعله أحد الاعتبارات بالنسبة للمؤسسات التي ترغب في ربط مصادر البيانات المختلفة.

ومع ذلك، وفقًا لمراجعات العملاء المنشورة على مواقع الويب الموثوقة، مثل Gartner، يعد الإعداد معقدًا مقارنة بأنظمة برامج إدارة البيانات الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، يزيد دعم العملاء من تكلفة الخدمات الباهظة بالفعل، مما يدفع المستخدمين والعملاء المحتملين للبحث عنها بدائل MuleSoft.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام:  ربط تطبيقات وأنظمة متعددة عبر واجهات برمجة التطبيقات.

ديل بومي

Dell Boomi عبارة عن نظام أساسي للتكامل قائم على السحابة كخدمة (iPaaS) يربط بين التطبيقات والبيانات والأجهزة المختلفة. وبصرف النظر عن MDM، فإنه يوفر خدمات تكامل البيانات وإعدادها. ومع ذلك، كثيرًا ما يشير العملاء إلى أن واجهة المستخدم غير البديهية وعدم كفاءة التكلفة هما من أهم عيوبها.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: iPaaS للمؤسسات، مع التركيز على ربط التطبيقات ومصادر البيانات المختلفة.

Talend

Talend (التي استحوذت عليها Qlik) هو حل لإدارة البيانات يوفر أدوات تكامل البيانات وسلامتها وإعدادها وجودتها للشركات. يمكن للشركات تحويل البيانات وتنظيفها ومشاركتها.

يجد المستخدمون أن الإعداد الأولي معقد. بالإضافة إلى ذلك، على عكس برامج وأدوات إدارة البيانات الأخرى، يحتاج المستخدمون إلى أن يكونوا قادرين على البرمجة للاستفادة من ميزات Talend بشكل كامل، خاصة عند العمل مع التحويلات. هذه بعض الأسباب التي تجعل المستخدمين يبحثون عنها بدائل الموهبة.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: منصة تكامل البيانات للجمع والتحويل و مركزية البيانات من التطبيقات ومصادر البيانات المختلفة.

المعلوماتيّة

Informatica هو حل لإدارة البيانات على مستوى المؤسسات. كما يوفر تكامل البيانات وميزات الجودة. تجعل مجموعة أدوات إدارة البيانات المتنوعة بشكل متزايد من Informatica من الصعب على مستخدمي الأعمال التنقل بين التطبيقات نظرًا لواجهات المستخدم المختلفة بشكل كبير. وهذا يجعل منحنى التعلم الطويل بالفعل حادًا، مما يدفع المستخدمين للبحث عنه البدائل المعلوماتية.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: إدارة البيانات وتكاملها وحوكمتها عبر المصادر والأنظمة.

مصنع بيانات Azure

Azure Data Factory هي خدمة إدارة بيانات مستندة إلى السحابة تقدمها Microsoft. ويركز في المقام الأول على تكامل البيانات. يعمل Azure Data Factory عن طريق ربط البيانات وجمعها وتحويلها ونشرها لتطبيقات ذكاء الأعمال.

مقارنة ببرامج وأدوات إدارة البيانات الشاملة الأخرى ، مثل Astera، وظيفة ETL الخاصة بـ Azure Data Factory محدودة، وتحديدًا وظائف التحويل الخاصة بها.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: تحويل و نقل البيانات.

Alooma

يتيح Aloma، وهو خط أنابيب بيانات كمنصة خدمة، للشركات دمج البيانات من مصادر متعددة. وللقيام بذلك، فإنه يستخدم تقنية الاستخراج والتحميل. في حين أنها تقدم تحويل البيانات، فهو متاح فقط عبر Code Engine — بيئة Python. منذ استحواذ Google على Alooma في عام 2019، فإنها تمنع المستخدمين من دمج AWS.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: إنشاء خطوط أنابيب البيانات للتحليل.

بليندو

بليندو هو برنامج تكامل البيانات الذي يركز على جمع البيانات ومزامنتها مع مستودعات البيانات. ويعتمد بشكل أساسي على ETL وELT لدمج البيانات. على عكس برامج إدارة البيانات الأخرى، لا يدعم Blendo تحميل البيانات في بحيرات البيانات.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: استخراج البيانات وتحميلها في مستودع بيانات.

خدمات تكامل خادم SQL (SSIS)

خدمات تكامل SQL Server (SSIS) هي خدمة برامج إدارة البيانات من Microsoft. يتيح SSIS للمستخدمين استخراج البيانات من مصادر مختلفة، وتحويلها إلى التنسيق المطلوب، وتحميلها إلى أنظمة الوجهة. يمكن أن تتضمن الأنظمة المستهدفة قواعد بيانات أو مستودعات بيانات أو أنظمة تخزين أخرى.

تشتهر SSIS بتقديم إمكانية استخدام محدودة لغير المطورين. علاوة على ذلك، وعلى النقيض من حلول إدارة البيانات الحديثة، فإن إعداد ونشر مباحث أمن الدولة (SSIS) معقد، خاصة في البيئات الجديدة.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها إلى نظام الوجهة.

أتاكاما

Ataccama هو برنامج لإدارة البيانات يركز بشكل خاص على جودة البيانات والحوكمة وإدارة البيانات الوصفية وإدارة البيانات الوصفية. مثل حلول إدارة البيانات الشاملة الأخرى، توفر Ataccama أيضًا إمكانات تكامل البيانات لتوفير رؤية موحدة للبيانات على مستوى الشركة. ومع ذلك ، على عكس برامج إدارة البيانات الحديثة التي لا تحتوي على كود ، يحتاج المستخدمون إلى أن يكونوا قادرين على البرمجة للاستفادة من الأداة بشكل كامل. هذا يعني أيضًا أنه معقد جدًا بالنسبة للمبتدئين.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: تحسين جودة البيانات.

اختيار برنامج إدارة البيانات الصحيح

يعد اختيار برنامج إدارة البيانات المناسب بمثابة مسألة مواءمة متطلبات العمل مع مجموعة ميزات حل إدارة البيانات. وتشمل العوامل الأخرى التي تؤثر على القرار اعتبارات الميزانية والمستوى المطلوب من التخصيص والتحكم. فيما يلي بعض الاعتبارات التي يجب وضعها في الاعتبار عند اتخاذ قرار بشأن أداة إدارة البيانات:

التكلفة الإجمالية للملكية: من أهم العوامل التي يجب مراعاتها التكلفة الإجمالية للملكية (TCO). قم بتقييم ومقارنة وقت النشر والتكلفة الإجمالية للملكية لتنفيذ برامج إدارة البيانات المخصصة مع تنفيذ حل داخلي.

واجهة سهلة الاستخدام: يجب أن يكون لبرنامج إدارة البيانات واجهة سهلة الاستخدام وبديهية بحيث يسهل استخدامه حتى بالنسبة للموظفين غير التقنيين. أيضًا ، يجب أن توفر تجربة موحدة عبر جميع أدواتها لضمان منحنى تعليمي قصير للمستخدمين الجدد. باختصار ، كلما كان الاستخدام والتنقل أسهل ، كانت إدارة البيانات أسهل.

أتمتة سير العمل: في حين أن معظم برامج وحلول إدارة البيانات الحديثة مؤتمتة ، إلا أن درجة الأتمتة هي التي تميزها. على سبيل المثال، حيث تقدم بعض الأدوات جدولة ابتلاع البيانات القدرات فقط، والبعض الآخر يسمح للمستخدمين باستيعاب البيانات في الوقت الفعلي عبر البث.

اعتبارات الأداء: الهدف الكامل من استخدام برامج إدارة البيانات هو تعزيز الكفاءة التشغيلية. الأداة التي لا تلبي متطلبات الأداء سوف تصبح عنق الزجاجة، مما قد يؤدي إلى خلق المزيد من المشاكل. ولذلك، من المهم تقييم أداء الأداة والتأكد من قدرتها على التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات.

التدرجية: يجب أن يكون برنامج إدارة البيانات قادرًا على التوسع مع توسع الأعمال وتضاعف احتياجاتها من البيانات. يجب على صناع القرار تقييم ما إذا كانت حلول إدارة البيانات المدرجة في القائمة المختصرة الخاصة بهم قوية بما يكفي للتعامل مع النمو في حجم البيانات دون المساس بالأداء أو الوظيفة.

التكامل مع الأدوات ومصادر البيانات الأخرى: برامج وأدوات إدارة البيانات الحديثة قادرة على الاتصال بأي نقطة نهاية تقريبًا. يتضمن ذلك قواعد البيانات ومخازن البيانات والملفات وواجهات برمجة التطبيقات وحتى مصادر البيانات غير المهيكلة. هذا ليس كل شئ. يجب أن تبحث الشركات عن منتجات إدارة البيانات التي يمكن أن تتكامل بسهولة مع أدواتها وبرامجها الحالية ، مثل أنظمة CRM و ERP. يجب عليهم أيضًا بذل جهد لضمان أن الأداة لن تعيق التوافق في المستقبل عندما تتغير متطلبات العمل.

تحويل البيانات وتطهيرها: يجب أن تكون الأولوية لبرامج أو أدوات إدارة البيانات التي تحتوي على مكتبة شاملة من التحويلات المضمنة وميزات جودة البيانات. فهي لا تقلل وقت التطوير فحسب، بل توفر أيضًا موارد المطورين الثمينة. كما أنها تمكن المستخدمين من إعداد قواعد مخصصة لجودة البيانات تناسب متطلباتهم، مما يعزز صحة البيانات.

الأمان والامتثال: نظرًا للعدد المتزايد من خروقات البيانات ومتطلبات الامتثال المتطورة باستمرار ، فمن الأهمية بمكان اختيار برنامج إدارة البيانات الذي لا يوفر ميزات أمان قوية فحسب ، بل يمتثل أيضًا لمعايير ولوائح الصناعة مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) و HIPAA.

سمعة البائع: وينبغي أيضًا النظر إلى سمعة موفر برنامج إدارة البيانات والتحقق منها. وغني عن القول أنه يجب على الشركات دائمًا أن تضع ثقتها في البائعين الموثوق بهم. على سبيل المثال، قد تقرر الشركة التي كانت لديها تجربة غير مرضية مع مزودها الحالي التحول إلى مزود حلول مختلف. ومع ذلك، بحلول الوقت الذي تقرر فيه تغيير الموفر، ربما تكون قد أصبحت بالفعل ضحية لتقييد البائع.

فوائد برامج إدارة البيانات

فوائد استخدام برامج إدارة البيانات متعددة. بدءًا من تحسين العمليات التجارية وحتى تبسيط إمكانية الوصول إلى البيانات، تستمر هذه الأدوات في التطور لتلبية المتطلبات المتزايدة لإدارة البيانات بفعالية. فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية لبرامج وأدوات إدارة البيانات:

• المصدر الوحيد للحقيقة (SSOT): يساعد برنامج إدارة البيانات الشركات على الانهيار صوامع البيانات و توحيد بياناتهم إلى مستودع مركزي، مما يجعله في متناول أي شخص يحتاج إليه.
• انخفاض التكاليف: يؤدي تنفيذ حلول إدارة البيانات إلى تقليل الحاجة إلى العمل اليدوي لإدارة البيانات. وهذا يترجم إلى انخفاض التكاليف بسبب تحسين عمليات البيانات.
• التدرجية: تتميز برامج وحلول إدارة البيانات الحديثة بأنها قابلة للتطوير بشكل كبير. ويمكنها التكيف بسهولة لاستيعاب احتياجات بيانات الأعمال المتزايدة دون أي انقطاع أو توقف.
• جودة البيانات المحسنة: تضمن هذه الأدوات أن تكون البيانات دائمًا نظيفة ومتسقة ودقيقة، مما يعزز ذكاء الأعمال وإعداد التقارير.
• زيادة الكفاءة: تعمل حلول إدارة البيانات على أتمتة المهام المتكررة، وتقليل الأخطاء البشرية وتسريعها معالجة المعلومات.
• تحسين الأمن: حماية البيانات في العالم الرقمي اليوم ذات أهمية قصوى. تساعد أدوات إدارة البيانات الشركات على تأمين البيانات الحساسة بطرق متعددة ، مثل التشفير المتقدم والتحكم في الوصول.
• اتخاذ قرارات موثوقة: يؤدي الوصول إلى البيانات النظيفة والمحدثة إلى قرارات موثوقة تعمل على تحسين ربحية الأعمال.

الخط السفلي

يستمر برنامج إدارة البيانات في مساعدة الشركات في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. لقد تطورت مع متطلبات العمل المتغيرة وتعد بقيمة عالية للشركات من جميع الأحجام. مع وجود عدد كبير من برامج وأدوات وحلول إدارة البيانات المتوفرة في السوق ، أصبحت المنافسة شرسة للبائعين. وفي الوقت نفسه، يعني ذلك أن الشركات لديها الآن خيارات أكثر من ذي قبل، وهو ما يعني بدوره احتمالية أكبر للعثور على الحل الذي يلبي متطلباتها على أفضل وجه.

ومع ذلك، فإن المفتاح لاختيار برنامج إدارة البيانات المناسب، مثل Asteraتكمن في مواءمة متطلبات العمل مع الميزات التي تقدمها. ولهذا السبب يجب على الشركات بذل العناية الواجبة قبل اتخاذ القرار. أصبح الأمر الآن يتعلق إما بالعثور على الأداة المناسبة وتحقيق الفوز بالجائزة الكبرى أو التنقل عبر مشهد من الاحتمالات التي لا نهاية لها مع تجنب تقييد البائع.