أفضل 10 أدوات لـ Microsoft SQL ETL في عام 2024

تحتاج الشركات إلى دمج البيانات قبل أن تتمكن من استخدامها لاتخاذ قراراتها الاستراتيجية. إنها عملية تتضمن دمج المعلومات من مصادر مختلفة، وتحويلها إلى تنسيق موحد، وتحميلها إلى مستودع مركزي. لتبسيط وتسريع هذه العملية، تستفيد المنظمات أدوات وحلول ETL. من الأمثلة الشائعة استخدام أدوات SQL ETL لدمج البيانات في قاعدة بيانات Microsoft SQL Server.

ومع ذلك، مع وجود العديد من الأدوات والحلول للاختيار من بينها، يجب على المؤسسات بذل العناية الواجبة للتأكد من أن حل SQL ETL الذي تختاره يلبي احتياجاتها على أفضل وجه. لذلك، في هذه المقالة سوف نستكشف بعض أدوات SQL ETL الأكثر قدرة على ذلك تكامل البيانات. لكن أولاً، دعونا نتخلص من بعض الأساسيات.

ما هو مايكروسوفت SQL خادم؟

Microsoft SQL Server هو ملف نظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية (RDBMS). إنها واحدة من قواعد البيانات الأكثر شيوعًا التي تستخدمها الشركات من جميع الأحجام عبر الصناعات. شعبيتها تنبع من قدرتها على التعامل بكفاءة بيانات منظمةتوفير بيئة آمنة وقابلة للتطوير لتخزين البيانات واسترجاعها.

تلبي مجموعة الأدوات والخدمات الشاملة لـ SQL Server الاحتياجات المتنوعة للشركات. وتتجلى قابليته للتوسعة من خلال المكونات، مثل SQL Server Integration Services (SSIS) لـ ETLو SQL Server Reporting Services (SSRS) لإنشاء التقارير وإدارتها، وSQL Server Analysis Service (SSAS) لنماذج البيانات التحليلية، وما إلى ذلك.

بينما مباحث أمن الدولة هي خدمة ETL الخاصة بشركة Microsoft، وهي ليست اللاعب الوحيد في مشهد تكامل البيانات الذي يمكّن المستخدمين من تنفيذ ETL في SQL Server، كما سنرى لاحقًا في المقالة.

ETL في SQL

تسمح البرامج النصية لـ ETL SQL للمطورين بتسهيل عملية حركة البيانات والتحول بين الأنظمة المختلفة. في ال استخراج البيانات في هذه المرحلة، يقوم المطورون باسترداد البيانات من أنظمة المصدر مثل قواعد البيانات، والملفات المسطحة، واجهات برمجة التطبيقات، أو غيرها من مستودعات البيانات.

مثال على كود ETL SQL للحصول على البيانات:

يتم تسهيل مرحلة التحويل بشكل كبير من خلال مجموعة SQL الغنية معالجة البيانات ووظائف التحويل، مما يسمح للمطورين بتنظيف البيانات المستخرجة وتجميعها وإعادة هيكلتها لتلبية التنسيق المطلوب ومنطق الأعمال. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم الانضمام إلى الجداول وتصفية البيانات وإجراء العمليات الحسابية. الهدف هو تحضير البيانات للتحميل الأمثل في النظام المستهدف.

فيما يلي مثال على كود ETL SQL لتحويل البيانات:

في مرحلة التحميل، تمكن البرامج النصية ETL SQL محترفي البيانات من إدراج البيانات المحولة أو تحديثها أو دمجها في الجداول الوجهة.

مثال على كود ETL SQL لتحميل البيانات:

في حين أن هذا النهج اليدوي يوفر للمطورين حلاً مرنًا لتنظيم سير عمل ETL في بيئة SQL، فإن سيناريوهات العالم الحقيقي تتطلب أدوات وتقنيات SQL ETL المتقدمة لتحقيق تكامل بيانات فعال وقابل للتطوير.

الحاجة إلى أدوات Microsoft SQL ETL

تقليدي طرق تكامل البيانات تتضمن استخراج المعلومات من مصادر مختلفة، وتحويلها لتلبية متطلبات عمل محددة، وتحميل البيانات المكررة إلى قاعدة البيانات الهدف، مثل قاعدة بيانات SQL Server، باستخدام البرامج النصية ETL SQL.

ينشأ الطلب على أدوات SQL ETL من الحاجة إلى أدوات فعالة إدارة البيانات العمليات داخل المنظمات. تحتاج الشركات إلى بيئة أكثر بساطة وسهولة في الاستخدام لإدارة سير عمل ETL بالكامل. وعلى هذا النحو، فإن الوسائل التقليدية لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها إلى مستودع مركزي لاتخاذ القرار لم تعد قادرة على توفير الوقت المطلوب للحصول على الرؤية الثاقبة.

في السنوات الأخيرة، كان هناك تحول ملحوظ نحو استخدام أدوات SQL ETL بدون تعليمات برمجية. تلعب هذه الأدوات دورًا محوريًا في تمكين التكامل والمزامنة السلسة للبيانات من مصادر مختلفة، مما يضمن نظامًا بيئيًا متماسكًا ودقيقًا للبيانات. على وجه الخصوص، توفر أدوات SQL ETL منصة سهلة الاستخدام وبديهية تمكن المستخدمين ذوي الخلفيات المتنوعة من تصميم وتنفيذ العمليات الآلية. خطوط أنابيب البيانات بدون جهد. ونتيجة لذلك، فقد أصبحت أدوات لا غنى عنها للشركات من جميع الأحجام.

أفضل أدوات SQL ETL في عام 2024

مع استمرار الشركات في تجميع ودمج كميات هائلة من البيانات، أصبح الطلب على الأدوات القوية والفعالة أكبر من أي وقت مضى. في هذا القسم، نتعمق في أدوات SQL ETL الأفضل أداءً ونستكشف ميزاتها.

Astera

Astera هو الآلي منصة إدارة البيانات مع ETL قوية، ELTو تغيير التقاط البيانات (CDC) قدرات. ويتميز بواجهة مستخدم خالية من التعليمات البرمجية بنسبة 100% وسهلة الاستخدام بشكل لا يصدق، مما يجعلها بسيطة وسهلة الاستخدام حتى بالنسبة للمستخدمين الذين ليس لديهم خلفية تقنية.

 

سواء كنت بحاجة إلى إدارة البيانات غير المنظمة، أو إنشاء خطوط بيانات مؤتمتة بالكامل، بناء مستودع بيانات, إدارة واجهات برمجة التطبيقات، أو تمكين اتصال B2B بدون احتكاك عبر التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI)، فكل شيء يعتمد على السحب والإفلات والإشارة والنقر. Asteraتتضمن مجموعة المنتجات ما يلي:

• ReportMiner للتعامل مع استخراج البيانات غير المنظمة بكميات كبيرة
• Data Pipeline Builder لدمج البيانات عبر كل من ETL وELT
• Data Warehouse Builder لتصميم مستودع بيانات مخصص من البداية
• إدارة API لتصميم ونشر ومراقبة واجهات برمجة التطبيقات
• إدارة EDI للتواصل مع شركائك التجاريين

Astera كما يقدم جزءا لا يتجزأ من جودة البيانات الميزات والموصلات المضمنة، مما يتيح للمستخدمين تبسيط ETL في SQL Server دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. يمكن للمستخدمين أيضًا الاستفادة Asteraالصورة SQL خادم مركز السيطرة على الأمراض لالتقاط وتتبع التغييرات والتأكد من تحديثها النسخ المتماثل لخادم SQL.

Talend (التي استحوذت عليها شركة Qlik)

تالند هو أ منصة تكامل البيانات يتميز بواجهة مستخدم للسحب والإفلات وموصلات مدمجة. وهو يقدم العديد من المنتجات، مثل Talend Open Studio – وهو عرض مفتوح المصدر – و Talend Data Fabric. على الرغم من أنه ليس خاليًا تمامًا من التعليمات البرمجية، إلا أن أسلوب Talend ذو التعليمات البرمجية المنخفضة لا يزال أفضل من كتابة نصوص ETL SQL يدويًا لدمج البيانات في SQL Server.

نظرًا لاستحواذها مؤخرًا وحقيقة أنها تتطلب من المستخدمين أن يكون لديهم خلفية عنها جافا، يبحث المستخدمون عن مختلف بدائل الموهبة لتكامل البيانات وإدارتها.

مباحث أمن الدولة

SSIS هي خدمة Microsoft لتكامل البيانات ويمكن أن تكون مفيدة بشكل خاص في السيناريوهات التي تستثمر فيها المؤسسة بالفعل في نظامها البيئي. فهو يوفر تكاملاً سلسًا مع منتجات وخدمات Microsoft الأخرى، مثل مستودع بيانات SQLوقواعد بيانات SQL Server وخدمات Azure وExcel، مما يجعله خيارًا طبيعيًا للمؤسسات التي تستخدم بالفعل تقنيات Microsoft.

على الرغم من أنه يوفر واجهة مرئية، إلا أنه لا يزال من الممكن أن يكون مربكًا للمبتدئين، وهناك منحنى تعليمي لأولئك الذين ليسوا على دراية بمفاهيم وممارسات مباحث أمن الدولة. ثم هناك مشكلة الدعم المحدود لقواعد البيانات غير التابعة لشركة Microsoft بالمقارنة مع أدوات ETL الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، لا يعد SSIS الخيار الأفضل لتدفق البيانات نظرًا لأنه مُحسّن إلى حد كبير معالجة الدفعات ETL.

اباتشي نيفي

Apache NiFi هي أداة SQL ETL محتملة أخرى ومعروفة بقدراتها على سير العمل. ينصب تركيزها على معالجة البيانات ونقلها بشكل موثوق. مثل الحلول الأخرى، يحتوي NiFi على واجهة مستخدم مرئية لتصميم تدفقات ETL. وهو يوفر معالجات مدمجة مصممة خصيصًا للتفاعل مع قواعد بيانات SQL Server. وهذا يجعل من السهل إنشاء الاتصالات واستخراج البيانات وتحميلها إلى SQL Server.

يمكن أن يكون Apache NiFi خيارًا قابلاً للتطبيق لـ ETL مع SQL Server نظرًا لأنه يوفر توازنًا بين سهولة الاستخدام والتصميم المرئي. ومع ذلك، فإن إتقان جميع ميزاته يتطلب قدرًا كبيرًا من التعلم، خاصة للمستخدمين الجدد. ينصب تركيز NiFi الأساسي على حركة البيانات، وعلى الرغم من أنها توفر إمكانات التحويل الأساسية، إلا أنها ليست غنية بالميزات مثل أدوات ETL المخصصة الأخرى، مثل Astera، للمعقدة تحويل البيانات. وهذا يعني أن المستخدمين سيحتاجون على الأرجح إلى تعزيز NiFi باستخدام نصوص برمجية مخصصة أو أدوات إضافية لتحويل البيانات حسب الحاجة.

Pentaho

Pentaho هي في المقام الأول أداة لذكاء الأعمال (BI)، ولكنها توفر العديد من الميزات لتكامل البيانات، بما في ذلك ETL. فهو يوفر واجهة مستخدم مرئية وموصلات أصلية لـ SQL Server، مما يبسط عملية استخراج البيانات وتحميلها من وإلى قواعد بيانات SQL Server.

يدعم Pentaho معالجة الدُفعات بشكل جيد؛ ومع ذلك، قد تكون قدرات المعالجة في الوقت الفعلي محدودة مقارنة ببعض الأدوات المتخصصة. بالنسبة لحالات الاستخدام التي تتطلب معالجة بيانات ذات زمن وصول منخفض للغاية، قد تكون هناك حاجة إلى أدوات إضافية، على سبيل المثال، دمج النظام الأساسي مع أباتشي سبارك. تتوفر بعض الميزات والوظائف المتقدمة فقط في الإصدار المؤسسي من Pentaho، والذي يتطلب ترخيصًا تجاريًا.

المعلوماتيّة

Informatica هو على مستوى المؤسسات أداة إدارة البيانات يقدم العديد من المنتجات والخدمات لدمج البيانات الخاصة بذكاء الأعمال والتحليلات. كما أنه يوفر ETL الذي يسمح للمستخدمين بنقل البيانات من وإلى العديد من قواعد البيانات، بما في ذلك SQL Server.

تشتهر Informatica بواجهة المستخدم المعقدة التي تتطلب، في بعض الحالات، شهادات احترافية لإتقان وحدات معينة. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع منتجاتها وخدماتها بواجهات مختلفة إلى حد كبير مما يجعل من الصعب على المستخدمين التنقل فيها. على الرغم من أنها توفر القدرة على تحويل البيانات، إلا أن التحويلات المعقدة تستهلك كميات كبيرة من الذاكرة وموارد الحوسبة. هذه بعض الأسباب التي تجعل المستهلكين يبحثون عنها البدائل المعلوماتية.

مصنع بيانات Azure

يعد Azure Data Factory (ADF) إحدى خدمات ETL الأخرى من Microsoft. إنها خدمة ETL سحابية لتكامل البيانات وتحويلها. ويمكن دمجه مع SSIS، مما يتيح للمستخدمين تشغيل حزم SSIS على وحدة التغذية التلقائية للمستندات (ADF) بتوافق كامل. ومثل أدوات SQL ETL الأخرى، يقدم Azure Data Factory أيضًا واجهة مستخدم مرئية.

أبلغ المستخدمون أن الواجهة المرئية لوحدة التغذية التلقائية للمستندات (ADF) تصبح مزدحمة بسرعة، خاصة عند العمل مع سير العمل والأنشطة المتعددة في وقت واحد. بالإضافة إلى ذلك، على الرغم من أنه يدعم تحميل البيانات المتزايد، إلا أن الإعداد يكون يدويًا في الغالب، وبالتالي فهو معقد.

ماتليون

Matillion هي أداة أخرى يمكنها نقل بيانات ETL من وإلى قاعدة بيانات SQL Server باستخدام الموصل الأصلي الخاص بها. كما هو الحال مع حلول تكامل البيانات في هذه الأيام، تقدم Matillion أيضًا واجهة مستخدم مرئية مع وظيفة السحب والإفلات. نظرًا لتركيزها على مستودعات البيانات السحابية، يمكن أن يكون Matillion خيارًا قابلاً للتطبيق لمهام ETL في البيئات السحابية - وأكثر من ذلك إذا تمت استضافة SQL Server في بيئة سحابية (مثل قاعدة بيانات Azure SQL).

في حين أن Matillion يتميز بتصميم مرئي، يحتاج المستخدمون عادةً إلى تدريب وخبرة إضافية للاستفادة الكاملة من قدراته. علاوة على ذلك، ومع تركيزها على السحابة، فإن مجموعة الميزات الخاصة بها ليست محسنة للإعدادات المحلية. وأخيرًا، يعتمد تسعير Matillion على المستخدمين المتزامنين وحجم البيانات، وهو ما قد يكون مكلفًا بالنسبة للمؤسسات الصغيرة ذات حالات الاستخدام المحدودة. كل هذه الفروق الدقيقة تدفع فرق البيانات للبحث عنها مليون البدائل.

ستيتش

Stitch هي أداة ETL قائمة على السحابة مع التركيز على إتاحة البيانات للتحليلات في أسرع وقت ممكن. توفر Stitch واجهة سهلة الاستخدام وموصلات معدة مسبقًا لمجموعة واسعة من مصادر البيانات والوجهات، بما في ذلك SQL Server. يتم تشغيل عمليات التكامل الخاصة بها بواسطة Singer، وهو معيار مفتوح المصدر لبناء عمليات تكامل البيانات. ويضمن استخدام Singer أن تكون عمليات تكامل Stitch قابلة للتوسيع والتخصيص، مما يوفر للمستخدمين المرونة اللازمة لتخصيص خطوط أنابيب البيانات وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة.

تم الاستحواذ على Stitch بواسطة Talend، والتي استحوذت عليها Qlik بدورها، وعلى الرغم من التزام الشركة الأم علنًا بدعم Stitch كعرض مستقل، إلا أن الاتجاه الاستراتيجي العام لا يزال غير واضح، مما يدفع العملاء الحاليين إلى التفكير في أدوات SQL ETL الأخرى.

بالإضافة إلى ذلك، أبلغ المستخدمون أن واجهة المستخدم الخاصة بـ Stitch ليست سهلة الاستخدام عند مقارنتها بالأدوات المماثلة الأخرى.

تكامل

Integrate.io هو موقع قائم على السحابة أداة تكامل البيانات تقديم حلول متعددة بما في ذلك إدارة ETL وETL العكسي وواجهة برمجة التطبيقات. مثل جميع أدوات MS SQL ETL التي تمت مناقشتها في هذه القائمة، يتميز Integrate.io أيضًا بواجهة مستخدم مرئية تعتمد على السحب والإفلات لإعداد وبناء خطوط أنابيب البيانات.

أبلغ مستخدمو Integrate.io أن رسائل الخطأ ليست بديهية أو لا تحتاج إلى شرح، مما يجعل من الصعب فهم المشكلة الفعلية، وبالتالي استكشاف أخطائها وإصلاحها. بالإضافة إلى ذلك، فهو يعمل في الغالب مع مصادر البيانات السحابية، مما يعني أنه لا يمكن للمستخدمين العمل مع الملفات المحلية (excel أو csv) المخزنة على نظامهم المحلي.

اختيار أداة SQL ETL الصحيحة

نظرًا للتوافر الواسع النطاق للأدوات والأنظمة الأساسية المختلفة لبيانات ETL من وإلى SQL Server، فإن اختيار الأفضل يمكن أن يبدو وكأنه التنقل في بحر من الخيارات. المفتاح هو إيجاد الحل الذي يناسب متطلبات الشركة الأكثر فورية وطويلة الأجل. وعلى هذا النحو، يجب على المرء أن يطرح الأسئلة الصحيحة.

فمثلا:

• ما هي الاحتياجات المحددة وطبيعة سير عمل البيانات؟
• هل التحولات القوية والمدمجة أمر لا بد منه أم من الجيد الحصول عليه؟
• بشكل عام، ما مدى ذكاء فريق البيانات في مجال التكنولوجيا؟ هل تعتبر سهولة استخدام الأداة ومرونتها من العوامل المهمة؟
• هل ستكون قابلية التوسع عاملاً محظورًا في المستقبل؟

حقيقة أن المزيد والمزيد من مستخدمي الأعمال، أو المواطنين المتكاملين، يتولون مسؤولية مشهد تكامل البيانات، فإن أداة SQL ETL "الأفضل" ستكون في النهاية تلك التي:

• يلبي حالة استخدام الأعمال
• اقتصادية مع تسعير شفاف
• يمكّن مستخدمي الأعمال من خلال واجهة مستخدم بديهية
• مدعومة بفريق دعم العملاء الاستباقي

 

يتم إحتوائه

الاستفادة من أدوات تكامل البيانات بدلاً من كتابة البرامج النصية ETL SQL لدمج البيانات في قاعدة بيانات SQL Server توفر فوائد متعددة. أولاً، توفر واجهة مرئية وبديهية تعمل على تبسيط عملية ETL الشاملة، مما يسمح للمستخدمين بتصميم وإدارة سير عمل البيانات من خلال تمثيل مرئي لخط أنابيب التكامل.

ثانيًا، توفر أدوات SQL Server ETL عادةً وظائف متقدمة مثل التحقق من صحة البيانات ومعالجة الأخطاء وجدولة المهام. وأخيرًا، تدعم هذه الأدوات غالبًا مجموعة متنوعة من مصادر البيانات وتنسيقاتها مما يسهل التكامل السلس لمجموعات البيانات المتنوعة في قاعدة بيانات SQL Server.

هل لديك حالة استخدام فريدة وتبحث عن حل SQL ETL بسيط ولكنه قوي؟ تواصل معنا مع أحد خبراء الحلول لدينا اليوم.