ETL: ماذا يعني ولماذا هو مهم؟

By |2021-10-26T07:06:11+00:00نوفمبر 14th، 2019|

IDC يتوقع أن ينمو المجموع الجماعي للبيانات العالمية من 33 زيتابايت إلى 175 زيتابايت بحلول عام 2025. لاشتقاق قيمة من هذا النمو الهائل للمعلومات ، يجب على الشركات استخراج البيانات من مصادر مختلفة وإنشاء عرض متكامل لأصول المعلومات الخاصة بهم. ان أداة ETL من طرف إلى طرف يساعد على إنجاز هذه المهمة وإعداد البيانات من أجل BI وإعداد التقارير. وهذا يسمح للشركات بالبقاء على اطلاع بديناميكيات السوق المتغيرة واتخاذ قرارات دقيقة وفي الوقت المناسب.

الآن السؤال هو ، ماذا يعني ETL؟

ستشرح هذه المقالة معنى عملية ETL ، وتناقش حالات استخدام ETL ، وتسلط الضوء على الخطوات الخمس الحاسمة لتنفيذ استراتيجية ETL.

ماذا يعني ETL؟

يرمز ETL إلى extract-transform-load ، وهي عملية إدارة بيانات من ثلاث خطوات. عملية ETL مقتطفات بيانات غير منظمة من مصادر متعددة ، التحويلات إلى شكل يفي بالمتطلبات التشغيلية والتحليلية للشركة ، و الأحمال إلى وجهة مستهدفة ، مثل قاعدة بيانات أو مستودع بيانات. يمكن استخدام ETL للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، اعتمادًا على النظام الذي تستخدمه.

كيف تعمل ETL؟

لنبدأ بمناقشة خطوات ETL الثلاث بالتفصيل

خط أنابيب ETL

الشكل 1: خط أنابيب ETL

الخطوة 1: الاستخراج

الخطوة الأولى في عملية ETL هي استخراج البيانات. تتلقى معظم الشركات البيانات من مصادر متعددة ، بما في ذلك CRM وأنظمة الملفات ورسائل البريد الإلكتروني والعديد من المصادر الأخرى. وأكثر من 80 في المئة من هذه البيانات غير منظم. على الرغم من أن البيانات غير المنظمة يمكن قراءتها من قبل الإنسان ، إلا أن الآلات تتطلب معلومات منظمة لمعالجتها رقميًا لتحليل الأعمال أو التكامل مع تطبيقات تكنولوجيا المعلومات. ومن ثم ، يجب استخراج البيانات غير المهيكلة من مصدرها وتحويلها إلى تنسيق منظم باستخدام ملف حل استخلاص البيانات الآلي.

دعنا نلقي نظرة على مثال لاستخراج البيانات في ETL. يتلقى النشاط التجاري فواتير PDF تحتوي على تفاصيل الأمر ، بما في ذلك معرف الطلب والكمية والوصف ورمز الصنف والسعر. يمكن استخراج هذه التفاصيل للتحليل من خلال الاستفادة من أ أداة استخراج البيانات القائمة على القالب، مما يتيح تصميم ونشر منطق الاستخراج لاستخراج نقاط البيانات المرغوبة من مستندات PDF الواردة ذات التخطيط المماثل.

قالب استخراج البيانات

الشكل 2: طريقة استخراج البيانات المستندة إلى القالب المستخدمة لغرض ETL. مصدر: Astera ReportMiner  

الخطوة 2: التحول

بعد استخراج البيانات في ETL ، تكون المرحلة الثانية من عملية ETL هي التحويل ، أي عندما يتم تحويل البيانات لتلبية الشكل والمتطلبات الهيكلية للوجهة. وهذا ينطوي تعيين البيانات، وربط البيانات من مصدرين أو أكثر ، تحويل البياناتو تطهير البيانات. بشكل عام ، يتطلب الأمر أكثر من تحويل واحد لتحويل البيانات إلى تنسيق ثابت لإعداد التقارير ، مثل الانضمام والبحث والتصفية والتصفية والتعبير والتجميع.

توضح لقطة الشاشة أدناه حالة استخدام تحويل البيانات ، والتي تجمع بيانات المصدر من مناطق مبيعات مختلفة وتتحقق منها مقابل مجموعة من قواعد العمل.

تحويل البيانات

الشكل 3: تحويل البيانات

الخطوة 3: التحميل

تتضمن مرحلة تحميل ETL نقل البيانات التي تمت معالجتها إلى وجهة ، عادةً ما تكون مستودع بيانات أو سوق بيانات أو مخزن بيانات تشغيلي.

توضح لقطة الشاشة أدناه كيفية تحميل البيانات عالية الجودة المعالجة في جدول قاعدة بيانات SQL Server.

تحميل البيانات

الشكل 4: تحميل البيانات

حالات استخدام ETL

اعتمدت المؤسسات على عملية ETL لفترة طويلة للحصول على عرض بزاوية 360 لبياناتها لتحقيق نتائج أعمال ناجحة. ومع ذلك ، مع التطورات التكنولوجية ، تطورت ETL من عملية مشفرة يدويًا إلى عملية مؤتمتة تعالج مجموعات البيانات الكبيرة في أقل وقت ممكن.

فيما يلي بعض حالات استخدام ETL الشائعة المستخدمة عبر مجموعة واسعة من الصناعات:

ETL وتعيين البيانات

يعد تعيين البيانات جزءًا لا يتجزأ من كل عملية ETL حيث إنه يقوم بتعيين عنصرين أو نماذج بيانات مميزة عند تحويل البيانات من تنسيق إلى آخر. أدوات ETL مع المتقدم قدرات رسم خرائط البيانات يمكن أن تقلل أو تلغي الحاجة إلى التشفير اليدوي ، مما ينتج عنه أخطاء أقل وبيانات أكثر موثوقية.

تُظهر لقطة الشاشة أدناه مثالاً على تعيين تدفق بيانات ETL.

تعيين البيانات

الشكل 5: تعيين البيانات لسير عمل ETL

ETL وتنظيف البيانات

تتلقى الشركات البيانات من مصادر متعددة ، والتي قد تحتوي على أخطاء ، مثل المعلومات المفقودة أو السجلات المكررة أو البيانات غير الصحيحة. للاستفادة من هذه البيانات لاتخاذ قرارات العمل الحاسمة ، يجب أن يكون لدى المؤسسة عملية تنظيف شاملة للبيانات. يساعد تنظيف البيانات في تحديد الأخطاء في مجموعة البيانات وتصحيحها لضمان نقل البيانات الدقيقة فقط إلى الأنظمة المستهدفة.

لتوفير حل شامل ، تقدم أفضل أدوات ETL في السوق قدرات تنظيف البيانات ووظيفة تحويل البيانات لمعالجة سيناريوهات إدارة البيانات المعقدة.

توضح لقطة الشاشة أدناه سيناريو يتم فيه تنظيف البيانات قبل كتابتها في وجهة Excel.

تطهير البيانات

الشكل 6: تطهير البيانات لسير عمل ETL

ETL وتحويل البيانات

تحتاج الشركات إلى تحويل البيانات لعدة أسباب ، بما في ذلك ترحيل البيانات إلى مخزن بيانات جديد ، وتحويل البيانات غير المهيكلة إلى تنسيق منظم ، وإجراء العمليات الحسابية ، مثل التجميعات على البيانات. توفر أداة ETL الكاملة مكتبة واسعة من التحويلات المضمنة لتبسيط عملية دمج تنسيقات البيانات المعقدة مثل XML و JSON و COBOL في بيئة السحب والإفلات المرئية. تهدف ETL إلى تبسيط هذه السيناريوهات المعقدة وإعداد البيانات بسهولة والتركيز على تحليلها.

توضح لقطة الشاشة أدناه سيناريو يتم فيه دمج البيانات من مصدرين مختلفين ، بما في ذلك Excel و SQL Server ، والتحقق منها مقابل قواعد جودة البيانات المحددة ، وتحميلها في الجدول الوجهة.

تحويل البيانات

الشكل 7: تحويل البيانات لسير عمل ETL

5 خطوات لاستراتيجية ETL جاهزة للمستقبل

معرفة معنى ETL وعمليته ليست كافية. هناك الكثير لعملية ETL من مجرد نقل البيانات من نظام إلى آخر. تحتاج إلى تلبية متطلبات ETL معينة لتنفيذ مشروع ETL ناجح ، والذي يتضمن عمومًا خمس خطوات ، كما هو موضح أدناه:

  1. تحديد نطاق المشروع

ووفقا ل دراسةيقول 58 بالمائة من محترفي تكنولوجيا المعلومات ، إن مبادرات البيانات الضخمة الخاصة بهم تفشل بسبب نطاق المشروع غير الدقيق. لتوفير إحساس بالاتجاه وتبسيط المراقبة ، من الضروري تحديد أهداف واضحة لمشروع ETL والحصول على فهم واضح لمتطلبات ETL اللازمة لمشروع معين.

  1. تقييم بياناتك وتحليلها

لتكون قادرًا على تحويل البيانات بشكل فعال ، من الضروري دراسة بيانات مؤسستك.

يمكن أن تساعد الإجابة على الأسئلة التالية في تحديد متطلبات ETL:

  • أين يتم تخزين بيانات المصدر الخاصة بك؟
  • هل البيانات غير منظمة أو شبه منظمة أو منظمة؟
  • هل تتوافق بيانات المصدر الخاصة بك مع متطلبات الوجهة ، أم أنها ستتطلب التحويل؟
  1. كائنات بيانات الخريطة والحقول

بعد فحص مصدر بيانات في سير عمل ETL ، فإن الخطوة التالية هي تعيين جداول أو سمات أو حقول المصدر والهدف. عندما يكون لدى شركة ما المزيد من مصادر البيانات والأنواع والتنسيقات للعمل معها ، فمن المستحسن الاستفادة من أداة تعيين البيانات المؤتمتة لمطابقة كيانات المصدر والوجهة تلقائيًا ، مما يوفر الوقت والموارد.

  1. تحويل وتنظيف وتحميل

تتضمن هذه الخطوة ضمان جودة البيانات عن طريق إزالة البيانات السيئة ، وتحويل البيانات على مستوى المؤسسة إلى تنسيق مناسب للوجهة ، وتحميل البيانات المحولة إلى مخزن بيانات ، وتنفيذ جميع متطلبات ETL الأخرى.

  1. مراقبة وضبط سير عمل ETL

تتمثل الخطوة الأخيرة في التحقق من تدفقات عمل ETL على فترات دورية لضمان دمج متطلبات العمل المتغيرة في خط أنابيب معالجة البيانات.

تبسيط تحميل استخراج تحويل مع حل ETL المؤتمت

Astera Centerprise هو حل ETL للمؤسسات من الجيل التالي يمكّن الشركات من إنجاز مهام تكامل البيانات المعقدة مع ضمان جودة البيانات. يفي البرنامج بجميع متطلبات ETL من خلال عرض بنية قائمة على الكتلة عالية الأداء ، ومحرك ETL ذو قوة صناعية ، وقدرات أتمتة متقدمة لتبسيط مشاريع ETL المعقدة التي تتضمن أحجامًا كبيرة من البيانات.

مع دعم تحسين الضغط ، وتحميل البيانات المتزايد ، والاتصال بمصادر البيانات الحديثة والقديمة ، Astera Centerprise يساعد في دمج البيانات من أي تنسيق أو حجم أو تعقيد مع الحد الأدنى من دعم تكنولوجيا المعلومات لمشاريع ETL الخاصة بك.

مهتم بالعطاء Astera Centerprise محاولة واستكشاف كيف يلبي متطلبات ETL الفريدة الخاصة بك؟ تنزيل ملف 14 يوما للمحاكمة الإصدار وتجربة ذلك مباشرة!

تكامل البيانات الخالية من التعليمات البرمجية