عملية ETL وخطوات تنفيذها

By |2021-04-09T17:40:41+00:009 أبريل، 2021|

عالم إدارة البيانات يتطور بسرعة ؛ أصبحت الصناعة الآن غير معروفة تقريبًا عما كانت عليه قبل نصف عقد. إذا ألقينا نظرة خاطفة على ماضٍ غير بعيد ، فإن قلة قليلة من الناس كانت لديهم الإجابة على "ما هي عملية ETL؟". كانت مصطلحات مثل عملية ETL الآلية ، أو سوق البيانات ، أو بحيرة البيانات ، أو التخزين غير مفهومة لمعظم الناس ، أو ما هو أسوأ من ذلك ، كلمة طنانة يستخدمها الأشخاص لتبدو أكثر ذكاءً

في الوقت الحاضر ، في العالم الحديث ، من الأهمية بمكان أن ننتبه إلى الخطوات الواسعة تكنولوجيا إدارة البيانات تصنع، والفرص المحتملة التي تقدمها للشركة. تفيض الشركات هذه الأيام بالبيانات الأولية التي تحتاج بشدة إلى التدقيق فيها. التحدي الحقيقي هو تنظيم البيانات في عملية ETL بطريقة توفر رؤى قابلة للتنفيذ لصانعي القرار.

تسهل البيانات الجيدة اتخاذ قرارات أفضل ، واستخدام الأدوات المناسبة لإدارة عملية ETL، هي طريقة قوية للقيام بذلك. ومن ثم ، للحصول على رؤية دقيقة ، يجب أن تكون البيانات في عملية ETL خالية من الأخطاء.

ما هي عملية ETL؟

ببساطة ، عملية استخراج وتجميع البيانات الأولية ، تحويل لجعلها مفهومة و جار التحميل في نظام مستهدف ، مثل قاعدة بيانات أو مستودع بيانات لسهولة الوصول والتحليل ، يُعرف باسم عملية ETL. اختصار لـ Extract - Transform - Load ، يعتبر ETL مكونًا مهمًا في النظام البيئي للبيانات لأي عمل تجاري حديث ويستخدم في الغالب لمعالجة OLAP في مستودع البيانات. عملية ETL هي التي تساعد في تفكيك صوامع البيانات وتسهيل الوصول إلى البيانات بالنسبة لصانعي القرار.

نظرًا لأن البيانات الواردة من مصادر متعددة تحتوي على مخطط مختلف ، يجب تحويل كل مجموعة بيانات بشكل مختلف قبل أن يتم استخدامها في BI والتحليلات. على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بتجميع البيانات من أنظمة المصدر مثل ملقم SQL و Google Analytics ، سيحتاج هذان المصدران إلى المعالجة بشكل فردي مع عملية ETL بأكملها. ازدادت أهمية عملية ETL للبيانات منذ أن أصبح تحليل البيانات الضخمة جزءًا ضروريًا من كل مؤسسة.

تنفيذ عملية ETL: ثلاث خطوات سهلة

عندما يتعلق الأمر بتنفيذ طبقة عملية ETL ، يمكن تقسيم مسار المهام إلى الشكل الكامل لاختصارها.

  1. هـ - استخلاص
  2. T - تحول
  3. لام - تحميل

ETL مقابل ELT

دعونا نتعمق ونتعرف على كيفية تحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة.

1st الخطوة - الاستخراج

تتمثل الخطوة الأولى قبل البدء في تنظيم بياناتك في سحب البيانات أو استخراجها من جميع المصادر ذات الصلة وتجميعها. ستتضمن عملية جمع البيانات ومتطلبات ETL التحضير اللازم لتنفيذ تكامل البيانات. قد تشمل مصادر البيانات قواعد البيانات المحليةوأنظمة CRM ومنصات أتمتة التسويق ومستودعات البيانات السحابية والملفات غير المهيكلة والمنظمة والتطبيقات السحابية وأي مصادر بيانات أخرى ترغب في استخلاص رؤى منها عبر المعالجة التحليلية.

بمجرد دمج جميع البيانات الهامة ، ستلاحظ أن البيانات من مصادر مختلفة مؤرخة ومنظمة في أشكال مختلفة. في هذه الخطوة ، يجب تنظيم البيانات المجمعة من حيث التاريخ والحجم والمصدر لتناسب عملية التحول. هناك مستوى معين من الاتساق المطلوب في جميع البيانات حتى يمكن إدخاله في النظام وتحويله في الخطوة التالية. يمكن أن يختلف تعقيد هذه الخطوة بشكل كبير ، اعتمادًا على أنواع البيانات وحجم البيانات ومصادر البيانات.

خطوات استخراج ETL

  • تجميع البيانات من المصادر ذات الصلة.
  • تنظيم البيانات لجعلها متسقة.

الخطوة الثانية - تحويل البيانات

تحويل البيانات هي الخطوة الثانية من عملية ETL في تكامل البيانات. في الخطوة الأولى ، تم تنفيذ نشر ETL. الآن ، في الخطوة الثانية ، يتم تجميع البيانات المستخرجة من المصادر وتحويلها وإعادة تنسيقها وتنظيفها في منطقة التدريج لتغذيتها في قاعدة البيانات الهدف في الخطوة التالية.

تتضمن خطوة التحويل تنفيذ سلسلة من الوظائف وتطبيق مجموعات من القواعد على البيانات المستخرجة ، لتحويلها إلى تنسيق قياسي لتلبية متطلبات مخطط قاعدة البيانات الهدف. مستوى التلاعب المطلوب في تحويل ETL يعتمد فقط على البيانات المستخرجة واحتياجات العمل. يتضمن التحقق من صحة البيانات بالإضافة إلى الرفض إذا كانت غير مقبولة.

لن تتطلب مصادر البيانات عالية الجودة العديد من التحويلات ، بينما قد تتطلبها مجموعات البيانات الأخرى بشكل كبير. للوفاء بالمتطلبات الفنية والتجارية لقاعدة البيانات المستهدفة ، يمكنك إخضاعها للعديد من تقنيات التحويل.

خطوات تحويل مستودع بيانات ETL

تتضمن عملية ETL في مستودع البيانات الخطوات التالية أثناء تحويل البيانات:

  • تحويل البيانات حسب متطلبات العمل.
  • إعادة تنسيق البيانات المحولة إلى تنسيق قياسي للتوافق.
  • تطهير البيانات غير ذات الصلة من مجموعات البيانات.
    • فرز البيانات وتصفيتها.
    • مسح المعلومات المكررة.
    • ترجم عند الضرورة.

الخطوة الثالثة - التحميل

الخطوة الختامية هي تحميل مجموعات البيانات التي تم استخراجها وتحويلها مسبقًا ، إلى قاعدة البيانات الهدف. هناك طريقتان للقيام بذلك ؛ الأول هو إجراء إدراج SQL يتضمن الإدراج اليدوي لكل سجل في كل صف من جدول قاعدة البيانات الهدف. بينما يستخدم نهج التحميل الآخر عملية تسمى التحميل المجمع للبيانات ، وهي مخصصة لتحميل البيانات الضخم.

قد يكون إدراج SQL بطيئًا ، لكنه يجري فحوصات جودة البيانات مع كل إدخال. بينما يكون التحميل المجمع أسرع بكثير لتحميل كميات هائلة من البيانات ، إلا أنه لا يأخذ في الاعتبار سلامة البيانات لكل سجل. يعتبر التحميل المجمع مثاليًا لمجموعات البيانات التي تثق بأنها خالية من الأخطاء. هذا يختتم عملية ETL لقاعدة البيانات.

خطوات تحميل ETL

  • تحميل مجموعات البيانات المحولة بشكل جيد من خلال التحميل بالجملة.
  • تحميل مجموعات البيانات المشكوك فيها من خلال إدراج SQL.

أهمية عملية ETL في الأعمال

هناك عدد غير قليل من الأسباب احتضان عملية استخراج ETL داخل مؤسستك. دعونا نناقش بعض المزايا الرئيسية:

زيادة ذكاء الأعمال

تقنية ETL يعمل بشكل أساسي على تحسين مستوى وصولك إلى بياناتك. لكل قرار تجاري تحتاج إلى اتخاذه ، يمكنك الحصول على مجموعات البيانات الأكثر صلة لمساعدتك. يؤثر هذا بشكل مباشر على تعهداتك التشغيلية والاستراتيجية ، مما يمنحك اليد العليا. من خلال الرؤى المستندة إلى البيانات في متناول يدك ، يمكنك تمهيد الطريق لعملك والتركيز على منافسيك.

عائد استثمار أكبر

إدارة كميات كبيرة من البيانات ليس بالأمر الهين. بدون عملية استخراج ETL لتنظيم البيانات وجعلها واضحة ، فإن الأعمال التجارية ستهدر الموارد التي تجمع البيانات في المقام الأول. يعني تنفيذ طبقة عملية ETL أنه يمكنك استخدام جميع البيانات التي تم جمعها إلى الاستخدام الجيد ، وبالتالي تمكين توليد إيرادات أعلى. في الواقع ، أجرت شركة البيانات الدولية دراسة كشفت أن تطبيقات ETL حققت متوسطًا لمدة 5 سنوات عائد استثمار بنسبة 112٪ بمتوسط ​​ربح 1.6 سنة.

أداء متدرج

مع نمو الأعمال وتغير ديناميكيات السوق ، يجب أن تكون موارد مؤسستك والتكنولوجيا التي تستخدمها كذلك. تسمح لك البنية التحتية لنظام ETL بإضافة المزيد من التقنيات فوقه ، مما يبسط عمليات البيانات اللاحقة. بالإضافة إلى ذلك ، هناك العديد من أدوات تحسين الأداء التي تأتي كإضافة لعملية ETL في مستودع البيانات. وتشمل هذه الأدوات لاستخراج البيانات غير المهيكلة وحلول البيانات الافتراضية ومنصات تخزين البيانات المؤتمتة.

وثيقة عملية ETL

لتبسيط عمليات ETL ، من المهم أن تقوم بإنشاء وثائق خارجية تحمل جميع الخطوات وخرائط البيانات لكل تكوين. يجب أن تحتوي خرائط البيانات هذه على رسوم بيانية ، بما في ذلك بيانات المصدر ومجموعات البيانات الوجهة ومعلومات موجزة لكل خطوة من خطوات عملية بيانات ETL.

سيساعد المستند في إصلاح الأخطاء بشكل أسرع ويسمح للمبتدئين بتعلم عملية ETL بسهولة.

عملية ETL

توفر البيانات التي تم جمعها من خلال عملية استخراج ETL سياق تاريخي متعمق لعملك لصناع القرار. حل ETL يستحق أن يكون في صندوق الأدوات لكل شركة تهدف إلى عملية ETL فعالة للحصول على ميزة البيانات.